【AR实验室】ARToolKit之Example篇

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0x00 - 前言


PS : 我一个劲意识到ARToolKit本质本来本来另一俩个多能并能实时求解相机内外参的外理方案。

拿到另一俩个多新的SDK,90%的人应该还会先跑一下Example。拿到ARToolKit的SDK,本来例外。不过每人个 本来是做iOS开发的,好多好多 从官网下载的是ARToolKit5-bin-5.3.2-iOS.tar.gz。上端的博客内容基本上也还会围绕你这一 SDK进行的。当然,本来今年秋季出了ARToolKit6,我也会立马跟进的,听说ARToolKit加入了SLAM。

0x01 – 示例简介


0x02 - Pattern文件


pattern指的你不在识别的图片模板,人太好上述表格使用图片来表示pattern,本来在ARToolKit中,亲戚亲戚亲们并能 对图片进行训练,对于marker类型的图片是输出”.patt”文件以便ARToolKit进行识别。而NFT(Natural Feature Tracking)自然图片是输出FeatureList,比如上述使用的pinball.jpg输出的FeatureList本来“pinball.fset”、”pinball.fset3”(而pinball.iset表示的是pinball.jpg的image set,即原始的图片信息)。关于图片/marker训练你这一 次责上端会专门开一章详解

pattern的图片能并能打印出来,example中的pattern图片还会倒进doc/patterns文件夹下。比如hiro pattern的pattern文件本来hiro.patt。

打开hiro.patt文件,我能 就看上端还会数字,不过很明显,哪些应该还会颜色值:

考虑到hiro是黑白图,好多好多 我将哪些颜色值当做灰度值进行了图片输出,得到了下面这张图片。敢情hiro.patt的本质人太好是本来的:

而pinball.jpg的pattern文件是本来的:

pinball.fset

&pinball.fset3

Tip

pattern的图片存倒进doc/patterns文件夹下,hiro pattern有两张图片

实际使用中,能并能明显发现hiro pattern with border的识别率远远高于hiro pattern,这是本来有了border的对比(注意到border和pattern黑色边缘的对比明显),对于pattern的识别率有显著提高。


0x03 - 这一 配置文件


除了pattern文件,每个example还会另一俩个多同样的文件 – camera_para.dat、markers.dat、models.dat。

  • camera_para.dat

相机标定获取到的相机内参。

下图解释了内参与外参的含义(来源自知乎机器视觉的相机标定到底是哪些?)。

  • markers.dat

  • models.dat

另外还有TRANSPARENT选项,换成你这一 字段表示该模型有透明次责。

人太好你并能并能通过修改线程池,增加每人个 的配置选项,还是很方便扩展的。